Close Menu
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام بينتيريست
    الجريدة العربية
    • الرئيسية
    • اقتصاد
    • تكنولوجيا
    • ثقافة وفنون
    • منوعات
    • رياضة
    الجريدة العربية
    الرئيسية»اقتصاد»المملكة تستعرض تجربتها في بناء منظومة وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي
    اقتصاد

    المملكة تستعرض تجربتها في بناء منظومة وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي

    فريق التحريربواسطة فريق التحرير10 يوليو، 2026
    شاركها فيسبوك تويتر بينتيريست لينكدإن Tumblr البريد الإلكتروني
    شاركها
    فيسبوك تويتر لينكدإن بينتيريست البريد الإلكتروني


    على هامش أعمال منتدى القمة العالمية لمجتمع المعلومات “WSIS”
    المملكة تستعرض تجربتها في بناء منظومة وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي

    استعرضت المملكة العربية السعودية، على هامش أعمال القمة العالمية للذكاء الاصطناعي، تجربتها في بناء منظومة وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي تجمع بين الحوكمة المسؤولة والتوسع في تطبيقات التقنية في مختلف القطاعات، مؤكدةً أن هذه المنظومة ترتكز على تعزيز الأطر التنظيمية والأخلاقية، وتطوير البنية التحتية الحاسوبية المتقدمة، ودعم البحث والابتكار، وتنمية القدرات الوطنية.

    وجاء ذلك خلال جلسة حوارية نظمتها هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية بمشاركة الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا”، والمركز الدولي لأبحاث وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي (ICAIRE)، وجامعة الأمير سلطان، في إطار جهود المملكة الرامية إلى تعزيز التعاون الدولي وتبادل الخبرات وأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي.

    وسلط المشاركون الضوء على إسهامات الجهات الوطنية في تطوير منظومة الذكاء الاصطناعي بالمملكة، وما تحقق من خطوات في مجال الحوكمة والأطر الأخلاقية، إلى جانب الاستثمارات المتنامية في البنية التحتية الحاسوبية والبرامج الداعمة للابتكار والبحث العلمي، بما يسهم في ترسيخ مكانة المملكة كنموذج عالمي في تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول وقابل للتوسع.

    كما تناولت الجلسة تجربة المملكة في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في عدد من القطاعات الحيوية، من بينها الخدمات الحكومية والصحة والإعلام، حيث أكد المشاركون أهمية بناء منظومة متكاملة توازن بين التطور التقني ومتطلبات الثقة والشفافية والشمول، مع مراعاة القيم والثقافات المحلية.

    وشهدت الجلسة نقاشًا رفيع المستوى حول أبرز الدروس المستفادة من تجربة المملكة في التوسع المسؤول للذكاء الاصطناعي، والفرص المتاحة لتعزيز التعاون الدولي في مجالات الحوكمة والاستثمار والابتكار في البنية التحتية، بما يمكّن الدول والمؤسسات من الاستفادة من التجارب الناجحة في بناء منظومات وطنية مستدامة للذكاء الاصطناعي.

    وأكد المشاركون أن المملكة تمضي بخطى متسارعة نحو بناء مستقبل رقمي أكثر استدامة وموثوقية وشمولًا، من خلال تعزيز الشراكات الدولية، ودعم الابتكار، وتطوير الأطر التنظيمية التي تكفل الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بما يخدم التنمية الاقتصادية والاجتماعية.

    المصدر – جريدة الرياض

    المقالات ذات الصلة

    اقتصاد

    الاتحاد الأوروبي يعتزم معاقبة 1600 شركة بسبب مساعدة روسيا

    28 يوليو، 2026
    اقتصاد

    الأصول المصرفية تتجاوز 5.63 تريليون درهم بنهاية مايو الماضي

    28 يوليو، 2026
    اقتصاد

    القيمة السوقية لـ«أبل» تتجاوز 5 تريليونات دولار لأول مرة

    28 يوليو، 2026
    اقتصاد

    طيران الإمارات تطلق “Crypto.com Pay” لتعزيز خيارات الدفع الرقمي لعملائها

    28 يوليو، 2026
    اقتصاد

    توطين صناعة “أجهزة استعادة الطاقة” بإنشاء أول مصنع من نوعه عالميًا خارج الولايات المتحدة

    28 يوليو، 2026
    اقتصاد

    تقرير أممي يحذر: وتيرة التنمية الصناعية الحالية لا تكفي لتحقيق أهداف 2030

    28 يوليو، 2026
    آخر الأخبار

    الاتحاد الأوروبي يعتزم معاقبة 1600 شركة بسبب مساعدة روسيا

    28 يوليو، 2026

    مواطنون ومعنيون بالتراث: إدراج وادي الوريعة على قائمة التراث العالمي يعكس ريادة الإمارات بمجال حماية الطبيعة

    28 يوليو، 2026

    معسكرات الأندية

    28 يوليو، 2026

    الأصول المصرفية تتجاوز 5.63 تريليون درهم بنهاية مايو الماضي

    28 يوليو، 2026
    أختيار المحرر

    الاتحاد الأوروبي يعتزم معاقبة 1600 شركة بسبب مساعدة روسيا

    28 يوليو، 2026

    الأصول المصرفية تتجاوز 5.63 تريليون درهم بنهاية مايو الماضي

    28 يوليو، 2026

    القيمة السوقية لـ«أبل» تتجاوز 5 تريليونات دولار لأول مرة

    28 يوليو، 2026
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام بينتيريست
    • اقتصاد
    • تكنولوجيا
    • ثقافة وفنون
    • منوعات
    • رياضة
    • اتصل بنا
    © 2026 جميع الحقوق محفوظة.

    اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter